Librosa入门到放弃

2024-06-02 19:31| 来源: 网络整理| 查看: 265

Librosa是一个用于音乐和音频分析的python包，如果没学过《数字信号处理》需要先了解一下相关的基础知识，傅立叶变换，梅尔频率倒谱

安装：pip install librosa

环境：Python3.6

我们先做个简单的变声 import librosa y,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav") # 通过改变采样率来改变音速，相当于播放速度X2 librosa.output.write_wav("resample.wav",y,sr*2) import librosa y,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav") # 通过移动音调变声，14是上移14个半步，如果是 -14 下移14个半步 b = librosa.effects.pitch_shift(y, sr, n_steps=14) librosa.output.write_wav("pitch_shift.wav",b,sr)

复杂的变声

import librosa import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav") # stft 短时傅立叶变换 a = librosa.stft(y) length = len(a) # 改变或去除某些值，可以改变声音 r_a = a[10:length-10] # istft 逆短时傅立叶变换，变回去 b = librosa.istft(r_a) librosa.output.write_wav("stft.wav",b,sr) # 以下是显示频谱图 fig = plt.figure() s1 = fig.add_subplot(3,1,1) s2 = fig.add_subplot(3,1,2) s3 = fig.add_subplot(3,1,3) s1.plot(y) s2.plot(a) s3.plot(b) plt.show()

变音的主要算法原理

最简单的是：通过对语音的采样率进行变化，就能改变声音，但是不易用参数进行控制。

别外一种是：提取反应该个性的参数，如，男人、女人；小孩和老人，因声道的长度不一样，导致其基音不一样，进而导致各谐振峰不一样。我们可能通过改变基音和谐振峰的位置来改变声音。

男女声变调必须是进行频谱搬移,在信号处理上通常是乘一个余弦函数下面是男女声的频谱范围: 男低音:82--330 女175--699 男中音;98--392 220--880 男高音;124--494 262--1047 单位为hz

上述转自：https://blog.csdn.net/jinbing/article/details/5199605

【本文地址】

公司简介

联系我们